정보) 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
게시글 주소: https://ebsi.orbi.kr/00066248853
1편에서는 어떤 내용을 배우나 살펴봤고
2편에서는 실제로 나왔던 과제에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
------------------------------------------------
아무래도 인공지능에 대해 처음 공부하는 학생들이 많은 만큼,
간단한 분류 모델을 만들어보는 것이 과제였습니다.
이것도 3년 전에 했던 과제였던 만큼 지금 보면 많이 뒤쳐진 걸 수도 있습니다.
Chest X-ray Image가 모여있는 Dataset을
Bacterial Pneumonia / Viral Pneumonia / Normal으로 분류하는 게 미션입니다.
(이런 사진이 모여 있다고 생각하시면 됩니다.)
저도 왜 저게 저렇게 분류되는지는 모릅니다.
아마 의대 다니면 알게 되겠죠..
학습을 시킬 때는 균형 잡힌 학습이 중요합니다.
우리가 수능 공부를 할 때도 수1, 수2, 선택 과목 모두 골고루 하지 않습니까?
이 친구도 각 분류를 고루 학습해야 분류도 잘 할 수 있습니다.
과제에서 주어진 데이터셋을 까보니까 왼쪽처럼 불균형하더군요.
그래서 데이터가 적은 쪽의 사진을 좌/우를 반전시켜서 뻥튀기를 해줬습니다.
그리고 학습 시키기 전에 X-ray 사진의 크기를 통일해줍니다.
전부 제각각이면 이거로 학습을 할 수가 없거든요.
인공지능 학습에서는 알고리즘을 선택하는 것도 중요하지만
위와 같은 데이터 전처리(Preprocess) 과정도 중요합니다.
보통 이런 이미지 관련 문제는 CNN으로 해결합니다.
CNN은 진짜 간단히 말하면 사진에서 특징을 뽑아내서 학습을 하는 알고리즘입니다.
근데 전 CNN 말고 다른 건 없을까 싶더라고요. 도대체 무슨 깡이었는지
관련해서 논문을 읽다가 이런 걸 발견해서 한번 써봤습니다.
간단히 말하면 위에 CNN 구조에서 맨 마지막 단계인 FC Layer 대신에
다른 지도 학습 알고리즘을 갖다 쓴다는 내용입니다.
이렇게 해봤더니 정확도가 87.48% 나왔네요.
나쁘지는 않은데, 별로 좋지도 않은 결과가 나왔습니다.
역시 안 쓰는 이유가
그 다음으로는 그냥 CNN 써봤습니다.
저는 RTX 3060이라는 좋지도 나쁘지도 않은 그래픽카드를 사용 중이라서
그렇게 성능이 좋고, 구조가 복잡한 모델로 학습을 시키지는 못 했습니다.
그냥 간단한 ResNet이라는 모델을 갖다 사용해봤습니다.
NN에서는 Layer가 깊어질 수록 여러 역효과가 나타나는데,
Residual Block이라는 것을 통해 문제를 해결한 모델입니다.
이게 거의 10년 다 되어가니까.. 진짜 오래 된 모델이긴 합니다.
원래 그냥 만들어진 거 갖다 쓰면 되긴 한데 연습도 할 겸 그냥 만들어봤습니다.
학습을 진행할 때마다 Loss는 줄고, Accuracy는 증가하는 걸 볼 수 있습니다.
Loss는 정답에서 얼마나 벗어났는 지를 보여주는 지표라고 보시면 됩니다.
값이 작을 수록 좋겠죠?
2023학년도 수능 국어 '최소제곱법' 지문 아시죠?
인공지능의 학습이란 간단히 말해 이 '편차 제곱', 즉 Loss를 줄여나가는 거라고 보시면 됩니다.
(물론 손실 함수에는 Mean Squared Error 말고도 많이 있습니다.)
정확도가 93.11% 나왔군요.
ResNet 중에서도 제일 간단한 ResNet18을 갖다 써봤는데도 많이 올랐네요.
------------------------------------------------
이 과제는 진짜 처음 인공지능을 배우는 학생들에게
인공지능이 무엇인지 공부해보라는 취지로 내준 과제라고 생각이 듭니다.
이 과제하면서 의료 AI와 같은 쪽에 관심을 갖게 되었고
원래는 복학하면 관련 랩실에 들어가 볼까 했었는데
요런거 연구하는.. 홈페이지 (링크)
어쩌다 보니 의대에 와있군요.
역시 AI보다는 Domain Knowledge를 배우는게
영상이 제 성격에도 딱 맞을 거 같은데 초인기과이다 보니.. 쉽지 않겠죠
아무튼 오늘 글은 여기까지고요.
나중에 시간 날 때 다시 돌아오겠습니다.
제가 적은 글 (클릭하면 연결)
3. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(1)
4. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(2)
(현재 글) 6. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
서술형으로 기억나는 거 하나씩만
-
틀딱이라 방금 알았음뇨
-
매월승리 0
매월승리 1호부터 계속 하면 기출문제집은 따로 살 필요가 없을까요?
-
진학사 질문 0
정시 모집인원 21명까진데 왜 진학사 합격예측은 22등까지 최초합주는건가요?? 혹시...
-
근데 진지하게 7
수능 수학 물리 잘 못하면 공대 에반가요
-
무조건 과 무조건 과만 보고 간다
-
우울할필요 없는 이유 의대 6칸인거 지나가는 여자들한테 보여주면서 플러팅하면 바로 open ㅋㅋ
-
-
6모 백88에서 수능 백96까지 분명 많이 올렸는데 그럼에도 불구하고 아쉬움이...
-
(광명상가인가경)5칸을 적정카드로 써도 되나요?... 0
40명 뽑는과에서 16등정도 되는데 추합권이라길래... 이거를 붙는다고 봐도...
-
나도 할래 2
ㄱㄱ
-
돌아왔구나 0
와우...
-
네.
-
하아..
-
일단 재수방지 가톨릭 나에 고정인데 가톨릭보다 하나라도 높은 대학을 다에 쓸 수...
-
조금 진지하게 적겠습니다 도와주세요 선배님들 06이고 첫수능 화미영물생 25264...
-
검정고시 출신, 06, 언미생지, 수의대 목표 44243 12125 국어 영어는...
-
일해
-
아... 큰일났다.. 물리 다 까먹어서 방학 때 좀 열심히 해야겠노
-
이유점
-
일단 뉴스특보로 계속 방송해야지, 당일은 진짜 어쩔수 없음
-
인지도 조사 5
투표
-
옯창 아니지??
-
농경제 써야지 16
서울대 아니면 미련 생길 거 같고 상경 아니어도 미련 생길 거 같아서 농경제로...
-
-
얼공합니다 2
얼리기상하는버러지의 추억 공개
-
-
원래는 이 등급으로 대학 들어가려고 했음 진학사 돌려보니 국숭세단 라인은...
-
지금 성적 현황인데 대략 어디 정도 갈 수 있나요? 그냥 제 위치가 어느정도인지 알고 싶음
-
봊찢 더 락.jpg 10
-
이제 슬슬 무서워지는데
-
글 밀까요 10
밀린 글이 1만개는 가뿐히 넘을거에요 차라리 산화당하고 젖지님께 댓글 미는거 까지 부탁할래
-
집중, 대답, 질문 다 열심히 하면서 과외 들었는데 방에서 나오는 순간 기억이...
-
한달 내내 믿지 못할 일들이 몰아치는 미친 시간들
-
확통 사탐으로 0
농어촌 전형 + 확통,생윤,사문 조합으로 인서울 공대 지원가능한가요..?
-
전체지원자 통계도 중요한가요
-
빨리 내일 되라 5
주식 시작하고 주말에는 월요일 23시 30분만 기다리네
-
마법의 소라고둥에게라도 물어보고시픔..
-
정시 알못인데요. 재수한다면 사탐런을 하고싶어서요. 국어, 수학(미적), 영어,...
-
죄송합니다 2
저도 뉴스댓글이나 기타 의견들 보면서 조종사 탓하는것도 부정적으로 보았고 제주항공...
-
2025년 새해목표 11
적고가실래요
-
산하고 바다를 거치셈뇨 보통 혼자 여행 지루해지는 경우가 많은데 등산하고 저녁먹고...
-
ㅈㄱㄴ
-
작년엔 간쓸개 풀었는데 이제 재수라 따로 사여댐요
-
복전이나 전과도 고려하면 어떻게 해야할지 잘 모르겠어요 ㅠㅠ 반수할 생각도 있는데...
-
어떻게 버는거임 글 하나에 50덕 댓글 하나에 5덕 아닌가?
-
해야하나요? 아님 워크북 스텝2만풀까요?
-
혼놀 해보신 분 19
갑자기 내일 학교째고 혼놀해보고싶음
-
올해 첨 보러가려고했는데
-
그 느낌 너무 좋지 않아요? ㅎㅎ
쓱 그림만 훑어봤는데 어질어질하네요
머신러닝 장점: 코딩한 노력에 비해 결과가 간지나서 뽕찬다
단…점? 데이터 구하고 전처리가 빡센데 안하면 결과가 간지나지 않는다
그니까 사이버춘식이를 만든다는거죠?
Convolution 맛있다
3060 ㄱㅁ
ㅇㅇㄱ
내년부터는요 저랑요! 의학공부를요! 같이해요!